立峰期货六线指标是一种技术分析工具,用于预测市场趋势和价格变动。它基于多条移动平均线和指数平滑移动平均线的组合,通过计算不同时间周期的均线之间的相对位置来判断市场的买入和卖出信号。
下面是一个简单的立峰期货六线指标的源码实现:
import numpy as np
def liufeng_indicator(data, short_period=5, long_period=30):
close_prices = data['close'].values
short_ma = np.mean(close_prices[-short_period:])
long_ma = np.mean(close_prices[-long_period:])
ema_12 = np.mean(close_prices[-12:])
ema_26 = np.mean(close_prices[-26:])
ema_9 = np.mean(close_prices[-9:])
if short_ma > long_ma and ema_12 > ema_26 and ema_9 > ema_12:
return '买入信号'
elif short_ma < long_ma and ema_12 < ema_26 and ema_9 < ema_12:
return '卖出信号'
else:
return '观望'
# 使用示例
data = {'close': [10, 12, 15, 14, 16, 18, 20, 22, 25, 24, 26, 28, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
result = liufeng_indicator(df)
print(result)
在上述代码中,我们首先导入了NumPy库,然后定义了一个名为liufeng_indicator的函数。该函数接受一个包含收盘价数据的DataFrame对象和可选的短期和长期周期参数。
函数中,我们首先提取了收盘价数据,并计算了短期均线(short_ma)、长期均线(long_ma)、12日指数平滑移动平均线(ema_12)、26日指数平滑移动平均线(ema_26)和9日指数平滑移动平均线(ema_9)的值。
接下来,我们使用一系列条件判断语句来确定买入、卖出或观望的信号。如果短期均线大于长期均线,并且12日指数平滑移动平均线大于26日指数平滑移动平均线,并且9日指数平滑移动平均线大于12日指数平滑移动平均线,则返回“买入信号”。如果短期均线小于长期均线,并且12日指数平滑移动平均线小于26日指数平滑移动平均线,并且9日指数平滑移动平均线小于12日指数平滑移动平均线,则返回“卖出信号”。否则,返回“观望”。
我们使用示例数据创建了一个DataFrame对象,并调用liufeng_indicator函数来获取信号。我们打印出结果。
这只是一个简单的立峰期货六线指标的实现示例,实际应用中可能需要根据具体情况进行调整和优化。