期货量化交易系统是利用计算机程序来进行交易决策和执行的一种交易方式。它通过对市场数据进行分析和建模，利用数学和统计的方法来制定交易策略，并通过自动化的方式执行交易。下面是一个简单的期货量化交易系统的公式源码示例：

```python

# 导入所需的库

import numpy as np

import pandas as pd

# 定义交易策略函数

def trading_strategy(data):

# 计算移动平均线

data['MA5'] = data['Close'].rolling(window=5).mean()

data['MA20'] = data['Close'].rolling(window=20).mean()

# 生成交易信号

data['Signal'] = np.where(data['MA5'] > data['MA20'], 1, -1)

# 计算持仓

data['Position'] = data['Signal'].diff()

# 计算收益

data['Return'] = data['Position'] * data['Close'].pct_change()

data['Cumulative Return'] = (1 + data['Return']).cumprod()

# 返回结果

return data

# 导入数据

data = pd.read_csv('data.csv')

# 调用交易策略函数

result = trading_strategy(data)

# 打印结果

print(result)

```

以上代码演示了一个简单的期货量化交易系统的公式源码。它首先导入所需的库，然后定义了一个交易策略函数。在该函数中，通过计算移动平均线来生成交易信号，并根据信号计算持仓和收益。将结果打印出来。

这只是一个简单的示例，实际的期货量化交易系统可能包含更复杂的策略和模型。这个示例可以帮助初学者理解期货量化交易系统的基本原理和实现方式。