期货指标是投资者在期货交易中常用的技术分析工具，通过对市场数据进行统计和计算，帮助投资者判断市场趋势和价格变动的可能性。本文将介绍一个简单的期货指标——移动平均线（Moving Average，简称MA）的源码实现。

移动平均线是一种平滑价格曲线的指标，它通过计算一段时间内的平均价格来反映市场的整体走势。在期货交易中，常用的移动平均线包括简单移动平均线（Simple Moving Average，简称SMA）和指数移动平均线（Exponential Moving Average，简称EMA）。

下面是一个计算简单移动平均线的Python源码：

def calculate_sma(data, period):
    sma = []
    for i in range(len(data)):
        if i < period:
            sma.append(None)
        else:
            sum = 0
            for j in range(period):
                sum += data[i - j]
            sma.append(sum / period)
    return sma
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
period = 3
sma = calculate_sma(data, period)
print("简单移动平均线:", sma)

以上代码中，data是一个包含价格数据的列表，period是移动平均线的计算周期。函数calculate_sma()通过遍历数据列表，计算每个时间点的移动平均值，并将结果存储在sma列表中。通过print()函数输出计算得到的简单移动平均线。

要计算指数移动平均线，可以使用以下代码：

def calculate_ema(data, period):
    ema = []
    alpha = 2 / (period + 1)
    ema.append(data[0])
    for i in range(1, len(data)):
        ema.append(alpha * data[i] + (1 - alpha) * ema[i - 1])
    return ema
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
period = 3
ema = calculate_ema(data, period)
print("指数移动平均线:", ema)

以上代码中，alpha表示平滑系数，通过alpha = 2 / (period + 1)计算得到。函数calculate_ema()通过遍历数据列表，根据指数移动平均线的计算公式，计算每个时间点的移动平均值，并将结果存储在ema列表中。通过print()函数输出计算得到的指数移动平均线。

以上就是一个简单的期货指标——移动平均线的源码实现。通过这些代码，投资者可以方便地计算和使用移动平均线指标，帮助他们做出更准确的交易决策。