期货多空交易指标是投资者在期货市场中使用的一种技术工具，用于判断市场的多空情况，帮助投资者做出买入或卖出的决策。下面是一个简单的期货多空交易指标的完整源码：

```python

# 导入所需的库

import pandas as pd

import numpy as np

# 定义计算多空指标的函数

def calculate_indicator(data):

# 计算收盘价的5日移动平均线

data['ma5'] = data['close'].rolling(window=5).mean()

# 计算收盘价的20日移动平均线

data['ma20'] = data['close'].rolling(window=20).mean()

# 计算收盘价的60日移动平均线

data['ma60'] = data['close'].rolling(window=60).mean()

# 判断多空情况

data['is_long'] = np.where(data['close'] > data['ma5'], 1, 0)

data['is_short'] = np.where(data['close'] < data['ma5'], 1, 0)

return data

# 读取期货数据

data = pd.read_csv('futures_data.csv')

# 调用函数计算多空指标

data = calculate_indicator(data)

# 输出计算结果

print(data[['date', 'close', 'ma5', 'ma20', 'ma60', 'is_long', 'is_short']])

```

以上是一个简单的期货多空交易指标的完整源码。我们导入了需要使用的库，包括pandas和numpy。然后，定义了一个函数calculate_indicator，该函数接受一个包含期货数据的DataFrame作为参数，计算了收盘价的5日、20日和60日移动平均线，并判断多空情况。我们读取了期货数据，调用了calculate_indicator函数，并输出了计算结果。

使用这个源码，我们可以根据收盘价的移动平均线来判断期货市场的多空情况。如果收盘价大于5日移动平均线，我们认为市场处于多头行情，将is_long标记为1；如果收盘价小于5日移动平均线，我们认为市场处于空头行情，将is_short标记为1。通过观察is_long和is_short的取值，投资者可以根据自己的交易策略做出相应的买入或卖出决策。

这只是一个简单的示例，实际的期货多空交易指标可能更加复杂，涉及更多的技术指标和参数。投资者在使用期货多空交易指标时，应结合自己的交易经验和市场情况进行分析和判断，避免盲目跟随指标信号。