期货交易是一种金融衍生品交易方式，投资者可以通过期货合约买卖标的物，从而获得价格波动带来的收益。在期货交易中，选择适合的交易周期是非常重要的。开发一个时空量化交易系统来选择期货交易周期是非常有必要的。

时空量化交易系统是一种利用历史数据和技术指标来预测未来价格走势的交易系统。通过对历史数据的分析，系统可以找到一些重复出现的模式和规律，从而预测未来的价格走势。系统还可以根据技术指标的信号来判断市场的趋势和力量。

在期货交易中，选择适合的交易周期是非常重要的。不同的交易周期对应着不同的市场波动和交易机会。例如，较短的交易周期适合追求快速交易机会的投资者，而较长的交易周期适合追求长期收益的投资者。时空量化交易系统可以通过分析历史数据和技术指标，选择适合的交易周期。

时空量化交易系统可以通过以下步骤选择交易周期：

1. 收集历史数据：系统需要收集一定数量的历史数据，包括价格、成交量和技术指标等。

2. 数据预处理：系统需要对收集到的历史数据进行预处理，包括数据清洗、去除异常值和缺失值等。

3. 技术指标计算：系统可以根据收集到的历史数据计算一系列技术指标，如移动平均线、相对强弱指标和MACD等。

4. 周期选择：系统可以通过分析技术指标的信号和历史数据的走势，选择适合的交易周期。例如，当技术指标的信号出现多次交叉时，可以认为市场处于震荡阶段，适合选择较短的交易周期；而当技术指标的信号出现明显的趋势时，可以认为市场处于趋势阶段，适合选择较长的交易周期。

5. 回测和优化：系统可以通过回测来评估选择的交易周期的效果，并根据回测结果进行优化。通过不断地回测和优化，系统可以不断提高交易周期的选择准确性。

时空量化交易系统可以通过分析历史数据和技术指标，选择适合的交易周期。通过合理选择交易周期，投资者可以更好地把握市场的波动和交易机会，从而提高交易的成功率和收益率。