股票指标是投资者在进行股票分析和交易决策时常用的工具之一。通过对股票价格、成交量等数据的计算和分析，可以得出各种股票指标，如移动平均线、相对强弱指标等。下面是一些常用的股票指标公式源码。

1. 移动平均线（MA）

def moving_average(data, n):
    return sum(data[-n:]) / n

2. 相对强弱指标（RSI）

def relative_strength_index(data, n):
    up_sum = 0
    down_sum = 0
    for i in range(1, n+1):
        diff = data[-i] - data[-i-1]
        if diff > 0:
            up_sum += diff
        elif diff < 0:
            down_sum += abs(diff)
    rs = up_sum / down_sum
    rsi = 100 - (100 / (1 + rs))
    return rsi

3. 随机指标（KDJ）

def stochastic_oscillator(data, n, m):
    lowest_low = min(data[-n:])
    highest_high = max(data[-n:])
    rsv = (data[-1] - lowest_low) / (highest_high - lowest_low) * 100
    k = moving_average(data, m)
    d = moving_average(k, m)
    j = 3 * k - 2 * d
    return k, d, j

4. 威廉指标（W%R）

def williams_percent_range(data, n):
    lowest_low = min(data[-n:])
    highest_high = max(data[-n:])
    wr = (highest_high - data[-1]) / (highest_high - lowest_low) * -100
    return wr

以上是一些常用的股票指标公式的源码，投资者可以根据自己的需求进行相应的调整和扩展。通过对股票指标的计算和分析，可以更好地了解股票的走势和趋势，为投资决策提供参考。